300. Longest Increasing Subsequence

Обновлено: 2024-03-12
2 мин
[Dynamic Programming Medium]

LeetCode задача 300

Задача

Дан массив чисел, ваша задача — найти длину наибольшей возрастающей подпоследовательности.

Подсказки

Для решения этой задачи вы можете использовать динамическое программирование.

Подход

  1. Инициализация: Инициализируйте массив, который будет хранить длины наибольших возрастающих подпоследовательностей для каждого элемента массива.
  2. Обход массива: Обойдите массив, и для каждого элемента обновите массив длин наибольших возрастающих подпоследовательностей.
  3. Максимум: По окончании обхода найдите максимальное значение в массиве длин.

Простейший способ решения — это использовать двойной цикл для обхода массива и поиска наибольшей возрастающей подпоследовательности для каждого элемента. Это не самый эффективный способ, но его легко понять.

Алгоритм

  1. Создать массив dp той же длины, что и исходный массив, и заполнить его единицами.
  2. Для каждого элемента nums[i] обойти все предыдущие элементы nums[j] и, если nums[i] > nums[j], обновить dp[i] как max(dp[i], dp[j] + 1).
  3. Найти и вернуть максимальное значение в массиве dp.

Решение

def lengthOfLIS(nums):
    if not nums:
        return 0

    dp = [1] * len(nums)  # массив для хранения длин LIS для каждого элемента
    for i in range(len(nums)):
        for j in range(i):
            if nums[i] > nums[j]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)  # обновление длины LIS для элемента nums[i]
    return max(dp)

В этом решении используется двойной цикл для обхода массива и обновления массива dp, который хранит длину наибольшей возрастающей подпоследовательности для каждого элемента. По окончании обхода находим и возвращаем максимальное значение в массиве dp.